Sémantique

Le cadre AL!SE est basé sur une structure fonctionnelle dont les éléments individuels permettent un enrichissement ciblé des données.
L’avantage : les données reçoivent une valeur ajoutée informative et significative. Les relations entre les données peuvent être reconnues et cartographiées ; les éléments d’information distincts se combinent en un tout significatif ; et les données peuvent être utilisées de manière ciblée, systématique et orientée vers la pratique.

C’est l’interaction ordonnée des silos sémantiques et des ontologies, ainsi que des structures de réseau qui en résultent, qui en est responsable

 Les Siles sont des fichiers sémantiquement enrichis. Contrairement aux fichiers, les silos ne contiennent pas seulement des données, ils les décrivent également de manière plus détaillée. Pour ce faire, des métadonnées fonctionnelles sont attribuées aux données existantes. Ces métadonnées définissent le contenu, mais aussi les propriétés et les fonctions des données associées. Le contenu informatif des données est révélé, une dimension essentielle du contenu des données est décrite : sa signification.

Cette procédure présente plusieurs avantages : Les données peuvent être clairement identifiées et donc sauvegardées, recherchées et trouvées plus facilement. En outre, la possibilité d’une identification univoque sous la forme d’objets sémantiques permet la formation de structures d’information plus complexes – en reliant des silos à d’autres silos de manière ciblée. Pour ce faire, on utilise les lois de l’ontologie.

En plus de lier les données aux métadonnées sous la forme de silos enrichis de sens, les silos peuvent à leur tour être liés à d’autres silos. Cela confère à la structure de liaison une dimension supplémentaire, plus large. Des symboles plus complexes émergent des unités significatives. Les données se transforment en informations, les informations forment des flux d’informations ; des structures d’information de soutien sont créées. Et ces structures définissent le modèle de données résultant de l’application concrète.

Pour simplifier, l’ontologie décrit quels éléments peuvent être reliés entre eux, comment et quand : sous la forme de triples sémantiques (les constructions sujet-prédicat-objet basées sur le graphe de connaissances). La conception libre de l’ontologie (ou la liaison de plusieurs ontologies) garantit une adaptation variable du cadre sémantique sous la forme de modèles de données ou d’applications concrètes.

Tant en ce qui concerne les silos que l’ontologie, la logique relationnelle sémantique permet d’établir des liens significatifs entre les données à un large éventail de niveaux d’information. Les données sont placées dans des relations significatives les unes avec les autres.

Les relations entre les données, les déclarations et les faits peuvent être formées, présentées et comprises. D’un point de vue visuel, les différents liens entre les unités individuelles prennent la forme de réseaux (sémantiques), représentés par les nœuds et les arêtes des graphes de connaissances.

Cette propriété importante se reflète dans les domaines d’application concrets des modèles sémantiques. Ils sont adaptés à la représentation propre et robuste de tout domaine du monde réel en réseau.

La solution spécifiquement adaptée peut, bien entendu, comprendre plusieurs fonctions et/ou une combinaison adaptée de ces fonctions. Après tout, des objectifs individuels nécessitent des solutions individuelles. Aucun problème grâce à la variabilité des modèles de données sémantiques. Comme le montrent nos projets antérieurs couronnés de succès.

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